Dr. KHAIR, Younes


LABScore : 228.75
LABScore depuis 2021 : 196.75

Membre de : Informatique en Nuage & Intelligence Artificielle

Informations personnelles

Lieu: Béchar
Genre: M
Nom: KHAIR
Prénom: Younes
Prénom en arabe: خير
Nom en arabe: يونس
Dérnier diplôme: Master
Année d'obtention du dernier diplôme: 2017
Dérnier grade: MCB
Année d'obtention du dernier grade: 2017
Statut: P. Et.
Domaine principal: Informatique
Date de début d'affiliation: 2020-11-07
Date de fin d'affiliation: 2017-01-11
Structure de rattachement: U. Béchar
Inscrit depuis: 2017-01-11
A l’Univ.: Béchar
Nom & Prénom du ou des encadreurs: Dr. DENNAI Abdeslrm
Nom et prénom du co-encadreur (1): Dr. ELMIR Youcef
Université de rattachement du Co-encadreur (1): U. Béchar
Courriel: Cette adresse e-mail est protégée contre les robots spammeurs. Vous devez activer le JavaScript pour la visualiser.
Identifiant ORCID: https://orcid.org/0000-0002-9440-3163
Titre de la thèse: Une Gestion Intelligente duTransport Public à la Demande à Base de Cloud.
Résumé:
Le Cloud Computing est l'exploitation de la puissance de calcul ou de stockage de serveurs informatiques distants par l'intermédiaire d'un réseau, généralement internet. Ces serveurs sont loués à la demande, le plus souvent par tranche d'utilisation selon des critères techniques (puissance, bande passante, etc.) mais également au forfait. La révolution numérique est très étroitement associée au développement de l’internet mobile, des smart phones, du Cloud Computing et des technologies de communication 4G et LTE (Long Term Evolution). Elle fait émerger de nouveaux usages et de nouvelles solutions pour gérer le trafic urbain : la mobilité des voyageurs, l’information en situation normale et perturbée, le paiement des prestations de transport avec le développement de l’internet mobile et de la géo-localisation. Les métiers traditionnels du transport doivent s’adapter aux nouvelles technologies des TIC, mais aussi aux nouveaux besoins de la population, des entreprises, des collectivités territoriales et des autorités organisatrices des transports. Les transports publics offrent des services réguliers ou à la demande sont gérés par des procédures classiques. Le développement de nouvelles formes de gestion intelligente s’accélère avec la montée en puissance du numérique. Il en découle un besoin de nouvelles compétences en gestion du transport public. L’objectif de ce travail est de répondre à ce besoin émergent dans le domaine du transport public à la demande « Taxi Radio par exemple », en permettant de : - Décrire les différents outils (numériques et télécoms) nécessaires sur le plan technique pour développer et mettre en place des systèmes et services de transport intelligent dans les domaines du transport public ou du transport individuel, - Etudier leur mise en œuvre opérationnelle, - Faire des benchmark des principales applications. - Exploiter le service Saas du Cloud afin de concrétiser le développement des applications côté Serveur, côté Client et côté Transporteur.
Mots-clés:
Cloud Computing, SaaS, Communication 4G et LTE, Internet Mobile, TIC, Transport Public à la Demande.

Production scientifique

    Publications dans des revues

    Publication dans la catégorie A

  • 310, KHAIR, Y., DENNAI, A., , , . & ELMIR, Y. (2023). Cloud-Based Demand-Responsive Transportation System Using Forecasting Model. Arabian Journal for Science and Engineering (2191-4281)/(2193-567X), 48, 1-15.
  • 303, KHAIR, Y., DENNAI, A., , , . & ELMIR, Y. (2022). Dynamic and elastic monitoring of VMs in cloud environment. The Journal of Supercomputing /(1573-0484), .

Rayonnement, visibilité et attractivité académique

    Communications aux conférences scientifiques

    Communication à une Conférence internationale avec actes dans le WOS

  • An Experimental Performance Evaluation of OpenNebula and Eucalyptus Cloud Platform Solutions, International Conference on Artificial Intelligence in Renewable Energetic Systems, . 2021, https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-030-92038-8_45, KHAIR, Y., DENNAI, A. & ELMIR, Y. , .  
  • A Survey on Cloud-Based Intelligent Transportation System, International Conference in Artificial Intelligence in Renewable Energetic Systems, . 2020, https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-030-63846-7_53, KHAIR, Y., DENNAI, A. & ELMIR, Y. , .  

    • Projet

    Projets de Recherche Spécifique: Recherche Formation (projet de thèse, …)

  • (C00L07UN080120220002) 2022, 2023, , PRFUApplication des Services Web Sémantiques dans le Domaine de la Pharmacie au Profit d’Aide à la Décision (Solution Cloud), , , , DENNAI, A., BENALI, K., KHAIR, Y. & BELABED, M.  

    • Mémoires ou thèses dirigés et / ou soutenus

    Thèse de Doctorat / DESM (concerne le candidat membre de l’équipe et le directeur de thèse)

  • , Une Gestion Intelligente du Transport Public a la Demande à Base de Cloud, , . 2022, , KHAIR, Y., DENNAI, A. & ELMIR, Y., , Université Tahri Mohamed de Béchar.  
  • , (2), Intelligent Cloud-Based On-Demand Public Transport Management, , . 2018, , KHAIR, Y. & DENNAI, A., , UTM BECHAR.  

    • Mémoire PFE [master, ingénieur, science médical] (sujet pris dans le laboratoire)

  • , (7), Internet des Objets (IoT) et les Objets Connectés à Base d’un Cloud Computing : Cloud des Objets, , , , KHAIR, Y. & DENNAI, A., , .