Dr. CHAOUFI, Imane


LABScore : 210
LABScore depuis 2022 : 160

Membre de : Commande et Diagnostic des Systèmes Energétiques Hybrides

Personal Information

Location: bechar
Gender: F
Name: CHAOUFI
First name: Imane
First name in Arabic: ايمان
Last name in Arabic: شعوفي
Last degree: Master
Year of last degree obtained: 2018
Last rank: AR
Year of last rank obtained: 2018
Status: P. Et.
Main domain: Energie
Membership start date: 2019-10-15
Membership end date: 2023-10-15
Attachment Structure: U. Béchar
Registered since: 2018-01-11
At Univ.: Tahri Mohammed Bechar
Last name & First name of the supervisor(s): ABDELKHALEK, Othmane
Last name and first name of co-supervisor (1): GASBAOUI, Brahim
Co-supervisor's attachment university (1): U. Bechar
Email: This email address is being protected from spambots. You need JavaScript enabled to view it.
Professional Email: This email address is being protected from spambots. You need JavaScript enabled to view it.
SCOPUS ID: https://id.elsevier.com/settings/redirect?code=2GN8Mr2ltLpqZLp13jZytueO-fXjWUl0yY1wvWhg
ORCID Identifier: https://orcid.org/0000-0001-8027-5116
Summary:
Dans le domaine d’attraction électrique, les véhicules électriques à quatre roues motrices (4WDEV) sont de plus en plus complexes et ne peuvent être exempts des perturbations et des défaillances, influant le comportement et la stabilité du 4WDEV dans la route, provoquant un mauvais fonctionnement ou l’arrêt immédiat du 4WDEV, ce qui entraine des accidents routiers graves. Le diagnostic des défauts des 4 WDEV, s’appuie essentiellement sur la surveillance de symptômes liés aux différents éléments constituant le système d'attraction tel que les moteurs d’attractions, les onduleurs, les hacheurs ainsi que les différentes sources d'alimentation électriques. Le but de cette thèse est d'étudier les méthodes classiques et intelligentes pour le diagnostic des défauts aux bordes du 4 WDEV. La combinaison des méthodes classiques et intelligentes nous permis de fournir des outils de diagnostic efficaces et de garantie une meilleure performance et stabilité du 4 WDEV dans les différentes topologies de route.
Keywords:
Diagnostic des défauts, véhicule électrique à quatre roues motrices, techniques d’intelligence artificielle.
Work Plan:

Plant de travail :

Remerciement

Liste des symboles

Listes des figures

Liste des tableaux

Introduction générale

Chapitre I : Etat de l’art du diagnostic des défauts d’un véhicule électrique

-Historique des véhicules électriques

-Diagnostics classiques

-Diagnostics intelligents

Chapitre II : Modélisation d’un véhicule électrique

-Modélisation du véhicule électrique

-Etude la commande du véhicule électrique

Chapitre III : Diagnostic des véhicules électriques

-Définitions et terminologie

-Techniques de diagnostics Chapitre

IV : Diagnostics intelligents

-Intérêt du diagnostic intelligent

-Intelligence artificielle

-Diagnostics intelligents

Chapitre V : Simulation et discussion

-Simulation du véhicule électrique choisie avec sa commande et interprétation des résultats

-Simulation des systèmes experts intelligents qui assurent le diagnostic intelligent

Conclusion générale

Références bibliographiques

Annexes

Scientific production

Impact, visibility and academic attractiveness